在电子商务领域，创单转化率通常被用来评估网站或应用的转化效果。想要比较两个样本的创单转化率差异是否显著，可以采用 Z 值检验方法。

本文记录了作者与 ChatGPT 深入探讨了利用 Z 值检验算法进行统计分析的相关问题，并最终得出结论。首先需要设定原假设和备择假设，然后采集两个样本的数据，计算出创单转化率以及标准差。接下来，根据 Z 值检验的公式进行计算，最后根据显著性水平和检验方法来判断两组样本之间的差异是否显著。需要注意的是，在解释实验结果时，需要同时考虑差异的显著性和实际效应大小，避免过度解读统计显著性。在实际应用过程中，要根据实验问题的具体特点来选择合适的检验方法，并且要保证数据的可靠性和有效性。

以下为对话全文（未删改）

众所周知，ChatGPT 的能力虽然很强，但是响应速度并没有那么快。我们在产品中接入它的接口时，甚至会存在等待时间超过30秒的情况。

为了防止因为它的接口响应慢而拖垮系统，我们也向它咨询了如何解决这个问题的方案。

最终的核心要素就是解决 RestTemplate 资源占用的问题，以下为对话实录：

众所周知，与很多语言不一样的是，在“时间”对象的处理中，Java 比很多语言都要麻烦一些。假如在不借助时间戳计算的前提下，我们如果需要对一个日期做加减，比如获取昨天的日期这种类似的需求，往往还需要借助第三方来实现。

下面给出一个常见的例子。

```java