流式响应的简单处理
虽然现在写这种文章有点晚,但确实还是有一些小伙伴没有处理过打字机效果,在 DeepSeek 爆火的今天,低廉的使用价格、稳定且相对准确的输出效果,想必让不少朋友对能将它集成到自己系统已经有些迫不及待了。
自从 ChatGPT 将打字机式的交互效果带火后,不少朋友都希望在自己的系统中集成这个效果,今天我们就来聊聊这个效果的实现。
首先我们来看下,打字机式的输出与传统的输出有什么区别。
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虽然现在写这种文章有点晚,但确实还是有一些小伙伴没有处理过打字机效果,在 DeepSeek 爆火的今天,低廉的使用价格、稳定且相对准确的输出效果,想必让不少朋友对能将它集成到自己系统已经有些迫不及待了。
自从 ChatGPT 将打字机式的交互效果带火后,不少朋友都希望在自己的系统中集成这个效果,今天我们就来聊聊这个效果的实现。
首先我们来看下,打字机式的输出与传统的输出有什么区别。
春节前为大家推送了一篇安装 Alpine Linux 的小短文,得到了不少小伙伴的认可,在此感谢朋友们的支持。
我在文中有提到,我安装 Alpine 的目的是希望运行一个低开销、高性能的 haproxy + keepalived 三节点集群,而高可用恰巧也是很多服务所需要的,所以就有小伙伴私下问我具体的操作步骤。我回顾了一下安装与配置过程,其实并不复杂,那么正好趁放假有时间,我就整理整理给大家再分享一些我的经验吧。
在正式开始之前,我先简单介绍下 haproxy 与 keepalived。
如果平时用 Docker 的话,那么大家应该不会对 alpine 感到陌生。在许多镜像中,都能看到 alpine 的身影,就比如 nginx:1.15-alpine、node:22.10.0-alpine3.20 之类的。这些常见的应用均不约而同地选择使用 alpine 作为基础镜像,是因为 alpine 的体积比许多其他的 Linux 发行版小很多,所以在很多场景下,使用 alpine 进行构建,相比 ubuntu 等可以减少镜像体积,在部署时可以有效节省带宽,减少镜像拉取时间以提升部署速度。
但是很多人可能和我一样,尽管可能会经常直接或间接的通过 docker 使用过 alpine,但好像从来没有直接的安装过 alpine 的系统。那么今天我们就来一起学习一下 alpine 的安装过程。
相比 CentOS、Ubuntu 的大而全,Alpine Linux 只包含基本的系统工具和 C 库,虽然不适合作为满血版的服务器托管大型应用,但对于一些特定场景,也许更小的资源占用和更快的运行速度,才是你想要的。就比如我希望搭建一个三节点的 haproxy + keepalived 高可用集群,那么使用 alpine 可以节省不少成本。