记录一次 Kubesphere 无法登陆的问题。具体表现为点击登陆后没有反应，没有在UI上显示任何报错提示。
按 F12 查看后，发现点击登陆按钮后，login 接口响应为：

{"status":500,"reason":"Internal Server Error"}

在上一章中，我们一起重温了假设检验的概念，并提出了假设检验的过程 —— 提出原假设，并尝试利用反证法推翻它。

同时也一起回顾了卷积的概念，并基于其运算规律，推导出了两个服从正态分布的变量相加后的和仍然服从正态分布这一重要结论。

在最后，我们就 A/B Testing 中最常用的检测方法 —— Z 检验做了初步的介绍，并最终得到了对两份样本均值之差计算 Z 值的公式。

在前面，我们一起回顾了中心极限定理，以及正态分布的定义、公式和相关计算。目前来说，想必大家都能够轻松地计算出大样本的边界值、或根据抽样得出的数据反推大样本的数据分布情况。但是回归到 A/B 测试来说，能够分别计算出实验组与对照组的数据范围，就可以得出那一组更好或更差的结论吗？

续上文数据，已知有实验组与对照组数据如下：

| | UV | 订单数 | 人均创单率 | 创单数方差 |